La tecnología ha remodelado la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y administran sus operaciones. En Ovnicom, estamos encantados de introducir nuestra suite de aplicaciones de análisis de video impulsadas por inteligencia artificial, diseñadas para llevar su negocio al siguiente nivel. Aquí, desglosamos cómo cada función puede beneficiar su operación y proporcionamos ejemplos de uso en la vida real.
1. Análisis de Tráfico Peatonal: Nuestra tecnología permite a las empresas entender las tendencias de movimiento y comportamiento de los clientes. Por ejemplo, una tienda de ropa puede utilizar esta herramienta para determinar qué secciones de la tienda son las más visitadas, mientras que un supermercado puede ajustar sus horarios de reabastecimiento para coincidir con las horas pico de tráfico.
2. Participación del Cliente: Nuestras soluciones pueden ayudar a medir y mejorar la experiencia del cliente. Una tienda de electrónica, por ejemplo, puede analizar las reacciones de los clientes a los nuevos productos en demostración para ajustar sus estrategias de presentación y ventas. Un restaurante puede usar estos datos para personalizar futuras promociones, basándose en el tiempo que los clientes pasan mirando ciertos elementos del menú.
3. Rendimiento de la Tienda: El análisis de video permite a las empresas medir la eficacia de sus empleados, los tiempos de espera en las colas y otras métricas importantes para la gestión de tiendas. Por ejemplo, una tienda de comestibles puede mejorar el proceso de pago monitoreando la eficiencia del personal de caja, y una tienda de electrodomésticos puede asegurarse de que haya suficiente personal disponible durante las horas pico de tráfico.
4. Impacto de Marketing: Nuestros productos pueden proporcionar datos valiosos sobre la eficacia de sus estrategias de marketing en la tienda. Por ejemplo, un minorista puede evaluar cuántos clientes se detienen para mirar una nueva pantalla publicitaria, mientras que un supermercado puede medir la eficacia de un cartel de promoción en un pasillo específico.
5. Detección de Fraude sin la Presencia del Cliente: La inteligencia artificial puede ayudar a detectar y prevenir el fraude. Un minorista de lujo, por ejemplo, puede identificar a los ladrones en potencia antes de que roben mercancía. Del mismo modo, una tienda puede detectar si un cliente se dirige a una salida sin pasar por la caja registradora.
6. Detección de Máscaras Faciales: Esta función es especialmente útil durante la pandemia, ya que puede ayudar a garantizar el cumplimiento de las normas de salud y seguridad. Un cine puede garantizar que todos los asistentes estén usando mascarillas, mientras que un gimnasio puede monitorear el cumplimiento de estas normas durante las horas de operación.
7. Gestión de Colas: Nuestras aplicaciones pueden ayudar a monitorear y gestionar las colas. Por ejemplo, un banco puede utilizar esta función para identificar cuándo se necesitan más cajeros para atender a los clientes, mientras que un restaurante de comida rápida puede ajustar la asignación de personal durante las horas pico.
8. Reconocimiento de Matrículas Esta función puede ser útil para la seguridad del estacionamiento. Un centro comercial puede rastrear cuánto tiempo los vehículos permanecen estacionados, mientras que un hotel puede ofrecer un servicio de estacionamiento personalizado a los huéspedes frecuentes.
En Ovnicom, estamos comprometidos a proporcionar soluciones que ayuden a las empresas a mejorar sus operaciones y rendimiento, a optimizar la experiencia del cliente, a aumentar las ventas y a reducir los costos a través de la eficiencia y la prevención del fraude. Estamos emocionados de ver cómo estas herramientas pueden ayudar a su negocio a prosperar en el entorno digital de hoy.
